2026年9月28日，Instinct完成了10亿美元的C轮融资，公司估值升至100亿美元，投资方涵盖红杉资本、Benchmark和Coatue。就在一个月前，该公司刚以25亿美元的估值完成上一轮融资。Instinct成立至今约一年，目前仍采用邀请码模式运营。

Instinct的用户增长势头超过了ClaudeCode、Codex等同类产品。 创始人兼CEO Noah Shinn透露，其用户规模近期以每天10%至11%的速度扩张，平台年化GMV已突破10亿美元，其中约一半交易额来自旅行领域。

此前，2026年9月8日，Meta正式推出了个人AI智能体Muse。随后在Connect大会上，Meta宣布Muse将集成到AI眼镜中，支持Mac电脑控制、独立邮箱、实时语音及后台执行功能，并接入了PayPal、ShopPay、Walmart、Expedia和Instacart等服务。

同一天，即9月28日，Manus也发布了其最新版本Manus 2.0以及个人智能体新产品CUE。

Muse、Instinct和Manus虽然采用了不同的产品路径，但都在争夺同一个目标：成为用户进入互联网、调用服务及完成交易的核心入口。

28日，投资播客Invest Like the Best发布了最新一期节目，对Instinct创始人Noah Shinn进行了深度访谈，这也是Noah Shinn首次公开详细阐述其产品、商业化及竞争策略。

Noah表示，Instinct早期制定了一条原则：优先关注可理解性，而非能力。“我认为，这也是Instinct在数据增长和口碑传播上远超预期的原因之一。”

Noah对产品的判断是， 下一代个人助手不应首先被看作一个需要学习的新应用，而应像一个可靠的人一样易于联系，用户可以通过发消息、打电话或发邮件来告知其期望的结果；它则借助电脑和已获授权的服务，代为完成各项事务。相比展示“AI又能做什么”，他更看重用户是否能理解其功能、能否预判结果，以及整个交互过程是否自然、低摩擦。

他对用户需求的判断是， 人们早已构想出一个能协助处理各种事务的AI助手，缺失的并非需求，而是足够出色的体验以及逐步建立信任的过程。 个人智能体越了解用户的日历、偏好、账户和支付方式，就越能主动提供帮助；但它接触的信息越敏感，用户对控制权和安全性的要求也越高。因此，Noah强调，授权应按照用户感到舒适的节奏逐步展开，并且可以随时撤回。根据他在访谈中披露的数据，使用约三周后，大约40%的用户已向Instinct提供个人信用卡信息；他将此类行为视为信任逐步建立的信号。

在竞争层面，Instinct面临一个速度与分发能力极不均衡的市场。 大型平台可凭借现有入口迅速触及海量用户；而Instinct则试图通过产品体验和口碑增长来争取发展空间。

Noah认可Muse是一款优秀的产品，但认为Instinct的路径有所不同——它并非以推出一个全新的AI应用界面为核心，而是尽可能融入用户已有的沟通渠道。他也承认，如果产品持续高速增长，算力将成为严峻的约束——个人智能体不仅在收到请求时工作，还可能全天候在后台判断是否需要采取行动。

“我大约40%的时间都在担忧另一个问题：算力如何跟上每天10%的增长？” Noah说。

以下为「明亮公司」精心整理的对话内容（有删节）：

Patrick：Patrick O’Shaughnessy，投资人、播客主持人

Noah：Noah Shinn，Instinct创始人

Noah Shinn（来源：

比Coding更大的浪潮，要对抗全球最大的公司

Patrick：这是你第一次如此全面地谈论这家公司。个人智能体目前所处的阶段，很像一年前的代码生成，规模可能更大。你如何看待这类产品对世界的影响？为什么选择将全部精力投入这里？

Noah： 它将带来一种全新的技术交互方式。未来，地球上绝大多数人都可能通过这种方式使用技术。

我经营的公司叫Instinct，成立约一年。我们做的是个人助理。我不想给它添加太多修饰，它就是一个个人助理。产品早期能够获得用户和关注，一个关键原因是它确实能发挥作用。这也是许多人从开始使用AI以来，一直期待的形式。

这与过去那些改变消费者体验的应用不同。过去往往是创始人提出一个新愿景，然后告诉大家：“相信我，几年后你们就会明白。”这次不一样。自2023年首次使用ChatGPT起，很多人已经形成了对AI的想象：它应该成为一个能处理日常事务的智能体。

它可以帮助你完成几乎任何事情。可能是一个新的创意项目，也可能是一项过去需要数小时才能完成的工作。它是一种日常智能，陪伴着你，也替你行动。界面应该极其简单。

Instinct甚至没有传统意义上的应用。它不是一款新App，也不是一个新工具，而是一种新体验。它拥有电话号码，也有一台电脑。你可以给它发短信、打电话，它也可以主动给你打电话。

Patrick：我接到过。

Noah： 几个月里，它大概只给我打过三次。如果确实有紧急事项，它会说：“我不想过多打扰你，但这份文件必须在下午3点前签完，现在已经2点55分。文件在你的收件箱里。需要的话，我可以再发一封邮件，把它置顶。”

它需要理解社交情境，也要知道何时应该打扰用户。你也可以给它发邮件，因为它有自己的邮箱地址。

界面简单并不意味着能力有限。与AI交流不应要求用户学习一个新应用。它应具备社交理解力，像人与人之间那样与你协作。交互可以很简单，但它拥有一台电脑，理论上可以完成你在互联网上能做的任何事情。

Patrick：能否举几个你见过的案例？你没有把它设定成只完成某一种任务，而是给了它电话和电脑，让它能处理任何事情。比如美国网球公开赛上，一对情侣出现在现场大屏幕中，他们想找到那段视频。Instinct自己上网搜索并找回了视频。你还见过哪些出乎意料的用法？

Noah： 有一群喜欢网购的用户，会扫描衣橱中的每一件衣服，包括上衣、裤子、袜子和鞋。他们还会扫描自己的面部、身体和比例。

Instinct可以根据现有衣橱安排一周的穿搭。它不会只给出“今天穿什么”的文字清单，而是生成用户穿上这些衣服后的效果图，让他们直接看到当天的样子。

这套能力也可用于购物。用户让Instinct在网上寻找衣服，它可以从不同网站组合出上千套穿搭，列出从上衣到鞋子的全部单品。用户看到的是自己穿上这些服装后的效果，只需指出其中一套并说“把这一套寄到我家”，它就能完成购买。

用户还可以要求它每天生成三套新的全身穿搭，再一键下单。

另一类常见用法与目标管理有关。比如用户希望在某个月前存下多少钱，Instinct会持续协助其完成目标。用户也可以连接银行账户。Instinct会检查交易记录和订阅，问用户：“你真的还在使用这项服务吗？”

用户往往会说：“我甚至不知道自己还订阅着它。”

Patrick：然后它可以进入邮箱，替用户取消订阅。

Noah： 对，它会从头做到尾。

许多消费金融产品只会提醒用户：“你应该取消这些服务。”Instinct会进入网站，登录账户。如果网站向邮箱发送验证码，它已获得邮箱权限，可以读取验证码并完成登录。它会一直操作到订阅被取消，最后告诉用户：“这些取消操作每月可以替你节省2000美元。”

Patrick：那些依靠消费者懒惰或惯性赚钱的产品，可能都要遇到麻烦了。

Noah： 是的。

Patrick：再谈谈Instinct与Instinct之间的网络。未来，不同用户的智能体会如何相互交流？

Noah： 这个功能上线只有十天左右。我们不是为了增加一个新功能，而是希望解决一个具体问题：很多职业人士每天开会，但安排会议却很麻烦。

你先问对方某个时间是否方便。对方说不行，再发来几个时间。你又说自己正在出差，只能在另一个时区的某些时间参加。双方会来回沟通很多次。

如果双方都在用Instinct，它们可以直接协商。目标只是找到一个共同空档，没有必要让两个人反复交换时间。

用户只需表达意图：“我希望在本周结束前见这个人，最好安排在这些时间段。”Instinct会与对方的Instinct沟通，查看双方可共享的空闲时间，最后把会议写入日历。

我们称其为“可信任的人际网络”。关键是，用户只与自己信任的人连接。你不会把权限开放给一个可能恶意探查日历或邮箱的人。

用户还可以为不同关系设置不同权限。夫妻之间可能愿意共享几乎所有内容。对于同事，用户可以只开放工作日历。如果对方索取某份文件，可以允许Instinct从收件箱的特定范围中查找，其余内容仍然不可访问。

这会形成一种新的网络效应。网络中的连接不是简单的“好友关系”，而是带有不同权重的信任关系：我与你连接，我信任你，同时规定你能够访问哪些内容。

一些新的社会规则也会出现。假设我邀请你进入网络，只为了方便安排会议。但你开始试图搜索其他数据。即使我只开放了日历权限，我的Instinct也会告诉我：“Patrick正在寻找这类信息。”这会直接影响我们之间的信任。

我们需要同时利用社会规范和技术限制。一方面让用户方便地安排时间、组织活动；另一方面明确哪些信息可见，哪些信息不可见。

Patrick：这可能形成一套新的秩序。

Noah： 在Instinct的其他部分，用户通常知道它应该如何工作。但可信任网络是全新的，用户还在发现新的用法。

比如朋友或夫妻安排周末活动，通常需要有人主动发起。周四时，有人开始想周六晚上做什么，再到群聊里询问。总有人不同意，最后计划往往不了了之。

有六个朋友建立了一个群体规则：每周根据所有人的兴趣，设计一次不同的活动。Instinct会检查每个人的空闲时间、兴趣、演出和音乐会信息。因为他们连接了Spotify，它也知道每个人的音乐偏好。

这个群体还让其中一个人的Instinct叫了一辆Uber。车辆按照最优路线依次接上六个人，并分别通知每个人：“十分钟后到你这里”“五分钟后到你这里”。六个人最终共乘一辆车，成本也更低。当大量重复的社交沟通和组织工作被移除后，用户就会发现这些原来很难实现的用法。

GMV破10亿美元、日增10%，智能体将重写互联网商业模式

Patrick：描述这款产品最简单的方法，似乎就是假设你拥有一个能力很强的人。他有手机、电脑和邮箱，也能主动给你打电话。如果每个人都有一个这样的智能体，世界、互联网和商业会怎样改变？代码生成已经让很多人获得了神奇体验，但过去真正编写软件的人仍是少数。个人智能体面对的是更广泛的人群。未来的界面会是什么样？

Noah： 我分成两部分谈，免得听起来像在空泛地宣称“我们要重做互联网”。不过我确实认为，几年后互联网会被重写，大多数人使用软件的方式会发生变化。

先看短期和中期。以餐厅预订为例。过去，用户进入餐厅网站，选择两个人和某个时间。如果没有位置，只能接受结果，因为规则是先到先得。有了智能体，它可以每五秒检查一次。它不仅检查一家餐厅，还可以检查全球主要城市的餐厅和预订平台。

我们正在与合作伙伴重新设计预订机制。这不仅对用户有利，也可能对餐厅有利。

用户往往是为了重要事件订位，比如生日、周年纪念，或朋友从外地来访。餐厅也希望接待具有特殊需求或特殊场合的顾客，而不只是每天占据同一张桌子的本地常客。

过去的互联网无法有效表达这些信息，所以只能先到先得。智能体可以代表双方沟通。用户的智能体可以说明：“这是他配偶的30岁生日。”餐厅也可以设置偏好，比如优先安排生日、整十岁生日、重要周年或某类顾客。

当双方不再需要手工解释背景，系统就可以匹配餐厅和顾客的需求。用户更有机会在重要日子获得位置，餐厅也能接待更符合自身经营目标的客人。

我不想把话题限制在餐厅。它只是传统模式发生变化的一个例子。旅行也一样。目前，Instinct平台约50%的交易额来自旅行。我们仍处于邀请测试阶段，用户很少，但平台年化交易额正接近或超过10亿美元。

Patrick：在用户规模很小的情况下？

Noah： 对。很少的用户已经产生超过10亿美元的年化交易额，其中一半来自旅行。 今天的在线旅行平台把大量酒店、航空公司和服务集中在同一个界面，用户可以比较选项、点击预订，并在邮箱中收到确认。这种体验已经很好。

但Instinct可以提供更简单的体验。用户只需留下一段语音：“我今晚必须到纽约，很急。”就结束了。

系统会先判断用户在哪里。如果获得了位置权限，它知道用户在旧金山，也知道有哪些航班。

它还了解大量细节：用户偏好的航空公司、座位类型、舱位、靠窗还是靠过道、餐食选择，以及使用哪张信用卡。订完航班后，它再处理酒店。

Patrick：它会不断学习，保存用户的偏好。

Noah： 是的。用户只需说一次：“我喜欢这种风格，我喜欢住在这里。”今后的预订就可以沿用这些记忆。

它还可以把一个领域的偏好推广到其他领域。用户提供的信息越多，预订过程越简单。接着，它会选择合适的酒店。也许用户过去七次都住在那里。它会完成预订，再把航班写入日历，安排去机场的Uber、从机场到酒店的Uber，以及抵达后可能需要参加的活动。

但从用户视角看，他只说了一句：“我今晚要到纽约。”这就是我所说的“在用户所在的位置与他相遇”。这种体验可能改变旅行代理行业。

许多企业依靠标准化界面赚钱。当一个更简单的新入口出现，它们会受到什么影响？我不是说Instinct一定要颠覆这些公司。它们积累的数据和服务网络仍然很有价值。未来一两年更可能出现合作，双方共同重新定义行业。

Patrick：用户如何开始信任一个智能体？AI掌握的上下文、密码和数据越多，作用越大，但风险也越高。你们学到了什么？

Noah： 这里存在一个数据飞轮，也存在先有鸡还是先有蛋的问题。用户提供的数据越多，Instinct越能主动行动，也越能理解用户的处境。

数据显示，建立信任通常需要几周。 我认为这很正常。我们的核心原则是，用户始终控制自己的数据。用户可以按照自己感到舒适的速度分享，也可以随时收回。

三周后，大约40%的用户会向Instinct提供一张个人信用卡。 这个比例还包括一些此前可能已经停止使用的用户。第一次提供信用卡、账户密码或其他敏感信息的时间，可以作为信任程度的代理指标。三周内有40%的用户交出信用卡，说明用户逐渐把Instinct当成处理日常事务的自然入口。

信任一旦形成，就会产生滚雪球效应。只要用户连接至少一项敏感信息，留存率可以达到80%。

Patrick：很多人想试用，但本能地不愿把全部信息交给AI。你会如何解释实际风险？你们如何降低发生严重问题的概率？

Noah： 可以把问题拆成两部分。

第一部分是敏感信息的存储。很多公司都面对同样的问题：如何隔离和保护数据。这个问题可以解决，但需要持续投入、严格执行，也必须让用户拥有完整控制权。

第二部分是智能体带来的新风险。三周后，40%的用户愿意把信用卡交给Instinct，并允许它自主购买。很多用户还会开放邮箱和日历。这产生了很大的攻击面。

我们在Instinct智能体架构之外设置了独立系统，用来分离风险。任何可能被Instinct读取的文字、内容或媒体，都要先经过“防火墙”。系统可以拦截、拒绝和阻断恶意内容，避免这些内容诱导Instinct执行操作。Instinct的每一个动作和思考也受到另一套独立系统监控。这套系统可以在操作发生前暂停、拦截、批准或拒绝。它与Instinct本身解耦。

这只是其中两个环节。我们建立了更多机制，希望在维持能力的同时，让智能体足够安全、可信。

Patrick：再谈商业模式。这里涉及“利益一致”。我雇用员工并支付工资，因此可以相信他主要服务于我的利益。个人智能体也需要与用户保持一致。有些智能体收费，有些免费；免费产品又有不同的变现方式。Instinct准备采用什么模式？

Noah： 我们不希望Instinct以违背用户意愿的方式影响用户行为。

这件事非常重要。设想Instinct比用户更聪明，拥有更高的社交理解力，也掌握更多知识。如果它利用这些能力说服用户购买不需要的商品，或订阅不需要的服务，会非常危险。

今天很多消费互联网平台已经能够改变用户行为。Google、TikTok、Instagram和Snapchat向用户免费开放，再通过广告说服用户消费。品牌付费，平台帮助品牌影响用户购买原本未必需要的东西。

Patrick：也就是，如果你没有付费，你本身就是产品。

Noah： 对。作为程序员和技术人员，我不想建设这样的现实。Instinct应当代表用户的真实需求。

这也影响我们的研究方向。与很多AI产品不同，Instinct不是一个单纯的“任务完成器”。

通常，用户写下提示，AI完成任务，再告诉用户结果。如果用户提出的要求本身有问题，一个只追求完成任务的系统仍可能照做。

Instinct遵循更高层的目标：与用户建立信任，让用户感到安全，在用户遗漏事情时替他留意，并保护他的利益。

如果用户提出的任务合理，完成任务当然是建立信任的一种方式。因此，Instinct仍可以覆盖普通AI产品的能力。但更高层目标可以帮助它处理边界情况。

平台目前每年已有超过10亿美元的交易额，而且日增长率约为10%。 交易额也在同步增长。

Patrick：那会很快变成一个大数字。

Noah： 今天是10亿美元，明天可能相当于11亿美元，再下一天是12亿多美元，然后是13亿多美元。

看到这些交易量，我会想到ApplePay、美国运通等提供分发和支付体验的平台。ApplePay对消费者免费，用户只要刷卡即可。另一端的商户因为获得交易和分发而付费。Instinct也可以对平台交易收取统一比例的费用。我们向商家提供分发，商家为通过Instinct获得的交易付费。

Patrick：这会如何进入现有支付体系？你们可能成为发卡机构，也可能成为Stripe、Visa或Mastercard那样的支付环节。哪些公司是合作伙伴，哪些环节可能被替代？

Noah： 这些都是很好的业务**。一笔数字支付背后，可能有约40个参与者从中获得收入。** 但这些参与者合计分享的也只是大约2%至2.5%。

我们并不想取代美国运通最擅长的业务，也不想复制Stripe或底层支付基础设施。它们创造了真实价值，但在整个交易中的收入比例仍然有限。

更大的价值来自分发能力。Shopify可能收取2.5%至3%，Stripe略低。Amazon在部分交易中可以获得10%以上。苹果对应用内购买最高收取30%。

我不是说Instinct会收取30%。我们还不知道自己的分发能力最终对应怎样的费率。

但需要强调的是**，对用户来说，Instinct仍是免费的。** 我们向服务商提供交易和分发，不会只盯着支付链条中2.5%里面的30个基点，而会思考：我们能否提供足够大的价值，从而处在费率区间的较高位置？

平台一半的交易额来自旅行**